长期以来，研究人员大都通过对染病节点在复杂网络中的传播过程进行分析，进而达到预测和防治传染病传播的目的。将SEIR传播动力学模型推广至无向无权大型小世界网络中，并为节点间赋予权值作为感染能力，选用2种初始节点选择方法进行多次仿真实验；在传统的通过感染人数、感染阈值判断传播影响的基础上，又增加了感染概率、峰值、拐点时间的具体值，更加全面地分析了初始节点选择对传播过程的影响。结果表明，初始节点的度与介数越大，其传播的规模越大，传播速度越快，达到平衡时间越短。研究内容可为预防和控制传染病传播提供一定的参考价值。
